이슈 하나가
배포와 개선까지 흐릅니다
AI DevOps는 이슈 접수에서 AI 기반 개발 작업, GitLab 협업, 배포 승격, 운영 모니터링, 후속 개선까지를 하나의 흐름으로 연결하는 통합형 DevOps 솔루션입니다. AI가 이슈 품질을 선제적으로 평가하고, 운영 데이터는 다시 인사이트로 팀에 돌아옵니다.
코드와 배포에서 멈추지 않습니다
많은 DevOps 도구가 배포에서 역할을 마치지만, AI DevOps는 운영 로그와 메트릭, 자동 버그 등록, AI 인사이트까지 이어지는 자동 개선 루프를 갖추고 있습니다.
이슈 중심 AI 워크플로우
이슈가 생성되면 워크플로우 런타임이 연결되고, AI가 5개 기준으로 이슈 명확도를 0~100점으로 평가합니다. 명확하면 개발 워크플로우로, 부족하면 Slack 명확화 질문으로 분기합니다.
AI 교차 리뷰 엔진
Claude Code CLI와 Codex CLI가 서로의 코드를 교차 리뷰합니다. 한쪽이 생성하면 다른 쪽이 검증하는 이중 구조로 환각과 오류를 최소화하고, 월정액 구독 기반이라 비용 예측이 가능합니다.
CI/CD 배포 오케스트레이션
파이프라인 모니터링을 넘어 개발 → 스테이징 → 운영의 승격 흐름을 관리합니다. 이슈 단위 워크플로우와 배포 상태가 연결되어 표시됩니다.
모니터링 · 자동 버그 등록
시스템 메트릭과 로그를 함께 수집하고, 특정 에러를 자동으로 버그 이슈로 전환합니다. 배포 이후 운영 단계까지 개선 루프가 이어집니다.
AI 인사이트
프로젝트 데이터를 분석해 리스크와 개선 제안을 생성합니다. 수동·자동 생성을 모두 지원하고 Slack 커맨드로 최근 인사이트를 조회합니다.
Slack ChatOps
대화형 이슈 생성, 배포 승인, 모니터링 경고, 인사이트 알림이 Slack 안에서 처리됩니다. 협업 가시성과 후속 조치 속도를 함께 높입니다.
하나의 이슈가 흐르는 길
이슈 접수Slack 또는 콘솔
담당자가 Slack 대화 또는 백오피스에서 이슈를 등록합니다. 이슈는 단순 업무 단위가 아니라 AI 실행의 시작점입니다.
AI 명확도 평가자동 분기
AI가 이슈 품질을 점수로 평가합니다. 명확도가 임계값을 넘으면 개발 워크플로우가 시작되고, 부족하면 명확화 질문이 작성자에게 돌아갑니다.
AI 개발 작업Claude · Codex
AI가 코드 분석과 변경 작업을 수행하고 GitLab MR을 생성합니다. 진행 상태와 다음 액션은 워크플로우 뷰에 실시간 반영됩니다.
배포 승격Slack 승인
개발 → 스테이징 → 운영 환경으로의 승격이 단계별 담당자 승인과 함께 진행됩니다. 배포 상태는 이슈와 연결되어 추적됩니다.
운영 모니터링메트릭 · 로그
운영 단계의 메트릭과 로그가 수집되고, 특정 에러는 자동으로 버그 이슈로 전환되어 같은 워크플로우를 다시 탑니다.
AI 인사이트 환류개선 제안
프로젝트 데이터가 AI 인사이트로 재분석되어 리스크와 개선 제안으로 팀에 전달됩니다. Slack을 통해 실시간으로 공유됩니다.
운영 거버넌스까지 함께
권한 · 멤버 동기화
워크스페이스와 프로젝트 단위 권한, GitLab 멤버 동기화, 단계별 담당자 설정으로 운영 거버넌스를 관리합니다.
운영 안정성 엔진
중단된 워크플로우 자동 복구, AI 동시 실행 제한, 프로젝트별 Git 잠금, webhook 이중 보정으로 무중단 운영을 지원합니다.
DORA 지표 대시보드
배포 빈도, 변경 리드타임 등 DORA 4대 지표 카드를 제공하며, 파이프라인·모니터링 데이터 기반 추세 분석으로 고도화됩니다.
도입 기대 효과
이슈 관리 · AI 코딩 · 모니터링 · 알림을 개별 도구로 조합하는 대신 하나의 플랫폼으로 운영할 때의 효과입니다. (100명 규모 팀 기준, 자사 소개서 산정)